Znanost

Staro navado napovedovanja zgodnje pomladi skozi zemeljskega prašiča bi moral nadomestiti AI Animal

Staro navado napovedovanja zgodnje pomladi skozi zemeljskega prašiča bi moral nadomestiti AI Animal


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

V nedeljo se je na Gobbler's Knob v Punxsutawneyju v Pensilvaniji zbralo na tisoče ljudi, da bi opazovali slavnega mraka, ki je napovedal svojo napoved. Punxsutawney Phil se je pojavil iz svoje jame okoli 7:25 zjutraj in ni videl svoje sence, kar je pomenilo, da bo za vse nas zgodnja pomlad.

To je tradicija, ki sega že več kot stoletje, vendar očitno nima zelo dobrih rezultatov.

POVEZANE: PETA PREDLOGI, KI ZAMENJAJO PUNXSUTAWNEY PHIL Z ROBOTNIM ZEMLJIŠČEM

Zato so za to staro tradicijo predlagali nove ideje. PETA je na primer Punxsutawneyju poslala odprto pismo, naj preneha terorizirati nedolžnega glodalca in mu dovoli, da prosto tava po zemlji. Predlagajo, da je treba Phila nadomestiti z animatroničnim mrkom, ki z umetno inteligenco napoveduje vreme. Poleg bolj zabavnega opazovanja lahko poskrbi za natančnejše napovedovanje vremena.

Predsednica PETA Ingrid Newkirk je v pismu The Punxsutawney Groundhog Club zapisala: »Kot plen se mrhovinarji aktivno izogibajo ljudem. Biti v neposredni bližini javnosti povzroča tem živalim velik stres. Ko Phil izvlečejo iz luknje in ga zadržijo utripajoče luči in množice, nima pojma, kaj se dogaja. Če ga druge dni v letu izpustijo v "življenjski prostor" knjižnice, njemu ali drugemu tamkajšemu mraku ne dovolijo kopanja, zakopavanja ali krmljenja. Za te živali to ni življenje. " Že nekaj časa trdijo, da je AI morda najboljši pri napovedovanju vremena.

Ogromen niz podatkov, potrebnih za analizo zemeljske atmosfere, naredi napovedovanje prihodnjih dogodkov zelo zapleteno. Trenutni računalniški modeli so potrebni za presojo več obsežnih pojavov.

Sem spadajo stvari, na primer kako sonce ogreva zemeljsko atmosfero, kako razlike v tlaku vplivajo na vetrne vzorce in kako faze, ki spreminjajo vodo (led v vodo do pare), vplivajo na pretok energije skozi ozračje.

Upoštevati morajo tudi vrtenje Zemlje v vesolju, ki pomaga ves čas vzbujati ozračje. V bistvu lahko tudi najmanjša sprememba ene spremenljivke močno spremeni prihodnje dogodke.

AI bi lahko uporabili za izboljšanje natančnosti in zanesljivosti vremenskih napovedi. Poleg tega lahko umetna inteligenca z računalniško ustvarjenimi matematičnimi programi in računskimi metodami reševanja problemov na obsežnih naborih podatkov identificira vzorce in postavi ustrezno hipotezo ter posploši podatke.

Glede na zapletenost pri napovedovanju vremena znanstveniki zdaj uporabljajo umetno inteligenco za napovedovanje vremena, da bi dobili natančne in natančne rezultate. Z uporabo matematičnih modelov globokega učenja se je AI lahko učil iz preteklih vremenskih zapisov in napovedal prihodnost.


Poglej si posnetek: La La Land - City of stars scene (Januar 2023).